Kategoriler
Big Data
6 yazı
Data Engineering Principles: Building Reliable Systems, Not Just Pipelines
Practical data engineering principles for designing reliable, scalable, observable and maintainable data platforms - from Kafka and CDC to data lakes and real-time analytics.
Building a Real-Time Lakehouse with Kafka, ClickHouse, Trino and Iceberg
Learn how Kafka, ClickHouse, Trino, S3, Parquet and Apache Iceberg work together to support real-time analytics, historical data and SCD tables.
SingleStore 9 vs. Previous Versions: A Practical Guide to the Real-Time, Hybrid Database
SingleStore 9 continues the evolution from a fast HTAP database into a broader real-time data platform for operational applications, analytics, search, and AI.
Apache Ranger Nedir ve Nasıl Kullanılır
Apache Ranger Nedir ve Nasıl Kullanılır APACHE RANGER NEDİR? Apache Ranger, Hadoop ekosistemindeki veri güvenliği, erişim denetimi ve denetim logları sağlamak için kullanılan açık kaynaklı bir güvenlik framework'üdür. Çe
Clickhouse-Postgresql Arasında Change Data Capture ve Trino Entegrasyonu - Overview
Clickhouse-Postgresql Arasında Change Data Capture ve Trino Entegrasyonu - Overview Change Data Capture - CDC Change Data Capture, bir veritabanında yapılan veri değişikliklerini (insert, update, delete gibi) gerçek zama
Apache Flink - Overview
Apache Flink - Overview Apache Flink Nedir? Apache Flink, sınırsız ve sınırlı veri akışları üzerinde durum bilgisi hesaplamaları için bir çerçeve ve dağıtılmış işleme motorudur. Flink, tüm yaygın küme ortamlarında çalışa