Mustafa Yılmaz Kimdir?

Software Engineer • Big Data ve Veri Platformları • Yapay Zekâ

Finans, telekomünikasyon ve teknoloji sektörlerinde yazılım geliştirme, büyük veri, gerçek zamanlı analitik, veri platformları ve yapay zekâ alanlarında çalışmaktayım.

Şu anda Borsa İstanbul Bilgi Teknolojileri bünyesinde Yazılım Uzmanı olarak görev yapıyorum. Büyük ölçekli veri platformları, gerçek zamanlı veri işleme sistemleri, analitik altyapılar ve modern veri mimarileri üzerine çalışıyorum.

Kariyerime yazılım geliştirici olarak başladım. Zaman içerisinde yüksek hacimli verilerin işlenmesi, dağıtık sistemler, NoSQL teknolojileri, data warehouse ve data lake mimarileri, makine öğrenmesi ve yapay zekâ uygulamaları üzerine uzmanlaştım.

Kurumsal Kariyerim

Borsa İstanbul
Büyük veri, gerçek zamanlı veri işleme, analitik platformlar ve dağıtık veri mimarileri üzerine çalışıyorum. Yüksek hacimli verilerin güvenilir, ölçeklenebilir ve yüksek performanslı bir şekilde işlenmesine yönelik veri platformları ve analitik sistemler geliştiriyorum. Gerçek zamanlı ve batch veri işleme süreçleri, modern veri mimarileri ve kurumsal veri platformları başlıca çalışma alanlarım arasında yer alıyor.
Burgan Bank
Gerçek zamanlı müşteri analitiği, veri ambarı ve iş zekâsı projelerinde görev aldım. Kafka, Kubernetes, MicroStrategy ve analitik veri platformlarının kullanıldığı gerçek zamanlı sistemler üzerinde çalıştım. Kurumsal verilerin işlenmesi, analitik sistemlere aktarılması ve farklı iş ihtiyaçları için kullanılabilir hâle getirilmesine yönelik çözümler geliştirdim.
IDT Corporation – Net2Phone
GCP ve AWS üzerinde çalışan veri pipeline’ları, Python ve Flask tabanlı API’ler, mikroservisler ve CI/CD süreçleri geliştirdim. Bulut tabanlı uygulamaların geliştirilmesi, veri işleme süreçlerinin otomasyonu ve mevcut sistemlerin modern teknolojilere taşınması çalışmalarında görev aldım. Ayrıca Python 2.x ile geliştirilen sistemlerin Python 3.x sürümlerine geçiş süreçlerinde çalıştım.
Turkcell
Telekomünikasyon sektöründe büyük veri, veri işleme, analitik ve öneri sistemleri projelerinde görev aldım. Yüksek hacimli telekomünikasyon verilerinin dağıtık sistemler üzerinde işlenmesi, analiz edilmesi ve farklı dijital servislerde kullanılması üzerine çalıştım.
VakıfBank
Bankacılık alanında büyük veri, veri analitiği, güvenlik ve performans odaklı kurumsal projelerde görev aldım. Finansal verilerin işlenmesi, veri platformlarının geliştirilmesi ve yüksek performans gerektiren analitik süreçlerin oluşturulması konularında deneyim kazandım.

Uzmanlık Alanlarım

Big Data ve Dağıtık Sistemler

Yüksek hacimli verilerin batch ve gerçek zamanlı olarak işlenmesine yönelik ölçeklenebilir veri platformları tasarlıyor ve geliştiriyorum.

Apache Kafka
Apache Spark
Apache Hadoop
Apache Airflow
Elasticsearch
HBase
Dağıtık veri işleme
Gerçek zamanlı veri pipeline’ları
Batch veri işleme
Event-driven mimariler
Change Data Capture
Veri entegrasyonu
Yüksek hacimli veri işleme
Performans ve ölçeklenebilirlik

Data Warehouse, Data Lake ve Lakehouse

Kurumsal verilerin merkezi, güvenilir ve farklı analitik ihtiyaçlara uygun şekilde saklanabilmesi için data warehouse, data lake ve lakehouse mimarileri üzerinde çalışıyorum.

Data Warehouse
Data Lake
Lakehouse
Apache Iceberg
Apache Parquet
Trino
S3 ve S3 uyumlu object storage
Gerçek zamanlı veri ambarı
Veri modelleme
Tarihsel veri yönetimi
Slowly Changing Dimensions
CDC tabanlı veri aktarımı
Batch ve streaming veri entegrasyonu

Veritabanları ve NoSQL

İlişkisel, kolon bazlı, dağıtık ve NoSQL veri platformları konusunda deneyim sahibiyim.

SingleStore
ClickHouse
PostgreSQL
Oracle
Microsoft SQL Server
MySQL
Redis
Elasticsearch
HBase
Columnstore veritabanları
Dağıtık veritabanları
NoSQL veri modelleme
Gerçek zamanlı analitik veritabanları

Python ve Yazılım Geliştirme

Veri mühendisliği, API geliştirme, otomasyon, veri analizi ve yapay zekâ uygulamalarında ağırlıklı olarak Python kullanıyorum.

Python
Pandas
Flask
C#
.NET ve .NET Core
Java
SQL
T-SQL
PL/SQL
REST API
Mikroservis mimarileri
Kurumsal yazılım geliştirme
Veri odaklı uygulama geliştirme

Makine Öğrenmesi ve Yapay Zekâ

Veri mühendisliği deneyimimi makine öğrenmesi ve yapay zekâ teknolojileriyle birleştirerek veriden anlam üreten sistemler üzerine çalışıyorum.

Machine Learning
Deep Learning
Natural Language Processing
Öneri sistemleri
TensorFlow
Keras
Pandas
Veri analizi
Özellik mühendisliği
Model geliştirme
Model entegrasyonu
Tahminleme ve sınıflandırma problemleri

Generative AI

Üretken yapay zekâ teknolojilerinin yazılım sistemlerine, kurumsal uygulamalara ve veri platformlarına entegrasyonu üzerine çalışıyorum.

Large Language Models
Generative AI uygulamaları
Kurumsal yapay zekâ entegrasyonları
Veri tabanlı AI uygulamaları
Prompt engineering
AI destekli otomasyon
Yapay zekâ servislerinin API entegrasyonları
Büyük veri platformlarıyla yapay zekâ sistemlerinin birleştirilmesi
Kurumsal verilerin yapay zekâ uygulamalarında güvenli şekilde kullanılması

Cloud, Kubernetes ve DevOps

Geliştirdiğim veri ve yazılım sistemlerinin ölçeklenebilir, taşınabilir ve sürdürülebilir olması için modern platform ve DevOps teknolojilerini kullanıyorum.

Kubernetes
Docker
GCP
AWS
CI/CD
Mikroservisler
Cloud-native mimariler
Şirket içi platformlar
Hibrit mimariler
Konteyner tabanlı uygulamalar
Otomasyon ve izleme süreçleri

Teknolojiye Bakışım

Yazılım geliştirmeyi yalnızca kod yazmak olarak görmüyorum. Benim için teknoloji; doğru problemi anlamak, uygun mimariyi oluşturmak, veriyi güvenilir şekilde işlemek ve ölçeklenebilir çözümler geliştirmektir. Özellikle büyük veri, gerçek zamanlı analitik, NoSQL, data lake, makine öğrenmesi ve üretken yapay zekânın kesiştiği alanlarla ilgileniyorum. Yeni teknolojileri yalnızca takip etmek yerine, gerçek sistemler üzerinde deneyerek öğrenmeye ve kurumsal ihtiyaçlara uygun hâle getirmeye önem veriyorum. Yazılım ve yapay zekâyı sürekli devam eden bir öğrenme ve gelişim yolculuğu olarak görüyorum. Bu blogda karşılaştığım teknik problemleri, geliştirdiğim çözümleri, veri mimarilerini ve teknoloji alanındaki deneyimlerimi paylaşıyorum.